模特库标签分页与全能创作收口：藏长视频、选择器分页

角色库导入打标签并支持筛选；模特库与全能创作角色/商品选择改为每页 20 条分页。临时限制成片 ≤60 秒，过滤对话里的超长时长选项，并收拢本地全能创作与后台用户相关修复。

core/backend/airshelf/settings/base.py

@@ -227,6 +227,15 @@ if CREATION_AGENT_TASK_QUEUE and CREATION_AGENT_TASK_QUEUE != "celery":
         "queue": CREATION_AGENT_TASK_QUEUE,
     }
 
+# 全能创作 Agent 的单次模型输出上限。豆包 Seed 系列最大输出 16k,但**默认只有 4k**;
+# 不显式抬高会把长方案的 tool_call arguments 截断成坏 JSON → 工具报「缺正文」→ 模型反复重写 → 整轮超时。
+CREATION_AGENT_MAX_OUTPUT_TOKENS = env_int("CREATION_AGENT_MAX_OUTPUT_TOKENS", 16000)
+# 思考模式(仅火山官方直连下发)。Seed 2.1 Pro 只认 enabled / disabled,收到 auto 直接 400。
+# 默认 disabled:实测同一条 120 秒方案,开思考 156s(正文 131s 后才开始吐)、关思考 56s(首字 0.9s),
+# 产出长度相当。编排 agent 的结构由 skill 提示词给定,不需要模型再自己推演。
+# 置空则不下发、跟随模型默认(= 开思考),仅在需要对比质量时才这么配。
+CREATION_AGENT_THINKING_MODE = (env("CREATION_AGENT_THINKING_MODE", "disabled") or "").strip()
+
 REDIS_LOCK_URL = env("REDIS_LOCK_URL", "redis://127.0.0.1:6379/3")
 
 TOS = {

core/backend/airshelf/settings/test.py

@@ -12,6 +12,13 @@ PASSWORD_HASHERS = ["django.contrib.auth.hashers.MD5PasswordHasher"]
 CELERY_TASK_ALWAYS_EAGER = True
 CELERY_TASK_EAGER_PROPAGATES = True
 
+# 本机 .env 常开 CREATION_AGENT_INLINE=true，走的是 transaction.on_commit + 后台线程；
+# 而 TestCase 的事务永远不提交，on_commit 回调不会触发 → agent turn 一轮都不跑，
+# 一整批编排测试会凭空变红(fake.calls 为空、卡片没落库)。测试必须走 eager Celery。
+# 队列同时钉成 airshelf.local，跳过 require_worker_task 的 broker 探测。
+CREATION_AGENT_INLINE = False
+CREATION_AGENT_TASK_QUEUE = "airshelf.local"
+
 # 测试必须完全离线：base.py 的 Redis cache 会让 billing 等普通业务逻辑在
 # 单测中意外连到实际环境。测试用进程内缓存即可，既不依赖网络，也不会碰线上数据。
 CACHES = {