feat(core): 角色对白(剧情向按需)+ 聊天精准改一镜 + 模型下拉移位 + 全流程e2e + 交叉验证修复

新能力(均已端到端验证):
- 角色对白 dialogue:[{speaker,line}](speaker=null 即旁白)。默认口播,用户在聊天提要求才出多角色对白(剧情向);narration 保留扁平拼接兼容下游字幕/配音。skill 同步:默认不强制对白。
- 聊天精准改一镜:聊天说「第N镜改XX」→ agent 读全脚本上下文、只重写那一镜(target_index + 后端 _merge_single_segment 强制保其余镜原样),保衔接。
- 前端:分镜卡渲染对白/镜型/露出;模型下拉从顶部移到输入框下方小按钮(对齐 ChatGPT/Lovart)。

全流程 e2e 真跑通:商品→脚本→基础资产(gpt-image-2)→故事板(@图N 多图合成锁脸锁商品)→视频(Seedance 6.4分钟出片,带音效+人声)。

对抗式交叉验证(3 审查员)修复:
- 改稿用基准稿时长 effective_duration(prompt head + normalize + merge),避免请求默认 60 把 90s/6镜稿尾镜截掉/单镜改空转。
- target_index 越界服务端早返回报错、不计费;模型未产出目标镜时抛错释放额度(不静默空转)。
- 前端「第N镜」正则收窄为 镜|场(去掉会误判「第3个卖点」的 个|段)。
- 回归:测试 setUp 停用 seed 中转站文本模型,保证命中可 mock 的 provider(18/18 过)。

CLAUDE.md 加「AI 生成 Agent 化架构」一节供后续维护。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

core/backend/apps/projects/tests.py

@@ -41,6 +41,10 @@ class ProjectApiTests(TestCase):
             endpoint="chat/completions",
             unit_price="2.0000",
         )
+        # 数据迁移(0006)会 seed 中转站文本模型,created_at 更早 → get_default_model 会选到它,
+        # 从而路由到未被 patch 的 OpenAICompatibleProvider 打真网络。这里只保留自建 volcengine 模型为
+        # active,确保命中可 mock 的 VolcanoArkProvider(生产有 bootstrap 豆包在前,默认仍是豆包,不受影响)。
+        ModelConfig.objects.filter(capability=ModelConfig.Capability.TEXT).exclude(id=self.model.id).update(status="disabled")
         self.client = APIClient()
         self.client.force_authenticate(self.user)