feat(core): 脚本 agent 真流式思考动画 + 场景图16:9 + 资产卡/审核标修复 + 模型收敛

- 进度区改竖线时间轴:推理模型 reasoning_content 逐字转发(volcano),状态字=模型实时最新一句+秒数+折叠展开思考全文(替代旧 ProgressStream/ThinkingStream)
- 场景基础资产出图改 16:9(run_base_asset_task size + 提取提示词横屏)
- 已出图立绘主卡不再被在途轮询任务误盖转圈
- 审核态随项目详情持久下发(BaseAssetGroup.adopted_asset_review),刷新不丢徽章
- 设定卡加「← 返回」回三选项;模型选择器固定按 created_at 排序(默认豆包2.0Pro)
- 新增 reasoning 转发回归测试

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

core/backend/apps/ai/script_agent.py

@@ -8,6 +8,7 @@
 
 SSE 事件(每帧 `data: {json}\n\n`,json 带 type):
   tool   {id,label?,status:running|done|error}   —— 工具卡(加载skill/分析商品/生成分镜/提取实体/自检)
+  reasoning {text}                                —— 推理模型思考流(逐字,纯展示,不进答案)
   delta  {text}                                   —— 模型自然语言前言(JSON 部分不外露)
   draft  {draft}                                  —— 规范化后的 ScriptDraft(前端结构化渲染)
   saved  {script_version_id, version}             —— 已落库的 ScriptVersion(含 segments/metadata)
@@ -621,7 +622,15 @@ def stream_script_agent(
                 messages=messages,
                 temperature=0.85,
             ):
-                if ev.get("type") == "delta":
+                et = ev.get("type")
+                if et == "reasoning":
+                    # 思考流:推理模型在出 JSON 前会先想很久,把思考逐字下发给前端(像对话一样可见),
+                    # 不进 full(不是答案正文,纯展示)。这是「卡在生成分镜」假死的根因修复。
+                    rpiece = ev.get("text") or ""
+                    if rpiece:
+                        yield _sse({"type": "reasoning", "text": rpiece})
+                    continue
+                if et == "delta":
                     full.append(ev["text"])
                     if forwarding:
                         text = "".join(full)
@@ -634,7 +643,7 @@ def stream_script_agent(
                             shown = len(visible)
                             if piece.strip():
                                 yield _sse({"type": "delta", "text": piece})
-                elif ev.get("type") == "done":
+                elif et == "done":
                     break
             raw = "".join(full)
             draft = normalize_draft(raw, aspect_ratio=aspect_ratio, total_duration=effective_duration)