feat(core): AI 生成 Agent 化 — 多模型流式脚本 agent + 可插拔 Provider + gpt-image-2 参考图 + 模特库

- 后端·可插拔 Provider 层:通用 OpenAICompatibleProvider(tokenssr 等中转站,base_url+api_key,零改代码换站)+ ModelProvider.api_key
- 后端·脚本 agent:结构化 ScriptDraft 契约 + 加载电商 skill + 出稿/改稿一体对话 agent(3模式/多模型)+ 流式 SSE 端点(DRF SSE renderer)
- 后端·图像:gpt-image-2 参考图出图 + 故事板 @图1@图2@图3 多锚点合成(锁脸锁商品);Seedance 打开 generate_audio
- 后端·模特库:gpt-image-2 生成器(9:16氛围图→16:9白底三视图)+ seed_demo_models 管理命令
- DB·迁移:tokenssr 中转站 + 多模型 seed(豆包/GPT-5.5/Gemini + gpt-image-2);ScriptSegment 结构化字段
- 前端·脚本趴:接真 SSE(工具卡 + 思考流)+ 模型下拉 + 3模式 + 改稿;agentScriptStream
- skills/ecommerce-video-script 电商脚本技能(运行时依赖)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

core/backend/apps/ai/management/commands/seed_demo_models.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+"""预生成电商模特库(gpt-image-2:9:16 氛围正面图 → 16:9 白底三视图)。
+
+用法:
+  python manage.py seed_demo_models --count 2 [--team <team_id>] [--brief "自定义画像"]
+默认给「第一个有成员的团队」生成 N 个默认人设。慢(每个模特 2 次 gpt-image-2,约 1-2 分钟)。
+"""
+from django.core.management.base import BaseCommand, CommandError
+
+from apps.ai.model_library import DEFAULT_MODEL_BRIEFS, generate_model
+
+
+class Command(BaseCommand):
+    help = "用 gpt-image-2 预生成电商模特(正面氛围图 + 白底三视图),存为 person 资产"
+
+    def add_arguments(self, parser):
+        parser.add_argument("--count", type=int, default=2, help="生成几个模特(默认 2)")
+        parser.add_argument("--team", type=str, default="", help="指定团队 id(默认第一个团队)")
+        parser.add_argument("--brief", type=str, default="", help="自定义单个模特画像(给了就只生成这一个)")
+
+    def handle(self, *args, **opts):
+        from apps.accounts.models import Team, User
+
+        team = Team.objects.filter(id=opts["team"]).first() if opts["team"] else Team.objects.order_by("created_at").first()
+        if team is None:
+            raise CommandError("找不到团队,请先建团队或用 --team 指定")
+        user = (
+            User.objects.filter(team_memberships__team=team).order_by("date_joined").first()
+            or getattr(team, "owner", None)
+            or User.objects.order_by("date_joined").first()
+        )
+
+        briefs = [opts["brief"]] if opts["brief"] else DEFAULT_MODEL_BRIEFS[: max(1, opts["count"])]
+        self.stdout.write(f"团队={team.id} 用户={getattr(user, 'username', None)} · 生成 {len(briefs)} 个模特…")
+        for i, brief in enumerate(briefs, 1):
+            self.stdout.write(f"  [{i}/{len(briefs)}] {brief} … 生成中(gpt-image-2,稍候)")
+            try:
+                res = generate_model(team=team, user=user, brief=brief)
+                self.stdout.write(self.style.SUCCESS(
+                    f"      ✓ 正面={res['frontal'].id} 三视图={res['three_view'].id}"
+                ))
+            except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+                self.stderr.write(self.style.ERROR(f"      ✗ 失败:{exc}"))
+        self.stdout.write(self.style.SUCCESS("done"))