feat(core): AI 生成 Agent 化 — 多模型流式脚本 agent + 可插拔 Provider + gpt-image-2 参考图 + 模特库

- 后端·可插拔 Provider 层:通用 OpenAICompatibleProvider(tokenssr 等中转站,base_url+api_key,零改代码换站)+ ModelProvider.api_key
- 后端·脚本 agent:结构化 ScriptDraft 契约 + 加载电商 skill + 出稿/改稿一体对话 agent(3模式/多模型)+ 流式 SSE 端点(DRF SSE renderer)
- 后端·图像:gpt-image-2 参考图出图 + 故事板 @图1@图2@图3 多锚点合成(锁脸锁商品);Seedance 打开 generate_audio
- 后端·模特库:gpt-image-2 生成器(9:16氛围图→16:9白底三视图)+ seed_demo_models 管理命令
- DB·迁移:tokenssr 中转站 + 多模型 seed(豆包/GPT-5.5/Gemini + gpt-image-2);ScriptSegment 结构化字段
- 前端·脚本趴:接真 SSE(工具卡 + 思考流)+ 模型下拉 + 3模式 + 改稿;agentScriptStream
- skills/ecommerce-video-script 电商脚本技能(运行时依赖)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

core/frontend/src/api.ts

@@ -223,6 +223,55 @@ export const api = {
       body: JSON.stringify(payload)
     });
   },
+  // 对话式脚本 agent · 流式(SSE)。逐帧回调 onEvent:tool(工具卡)/delta(思考前言)/draft/saved/done/error。
+  // 用 fetch + ReadableStream 消费 text/event-stream(EventSource 只支持 GET,这里要 POST 带 body)。
+  async agentScriptStream(
+    projectId: string,
+    payload: {
+      mode?: "auto" | "theme" | "revise";
+      prompt?: string;
+      model_config_id?: string;
+      selling_point_ids?: string[];
+      base_version_id?: string;
+      aspect_ratio?: string;
+      total_duration?: number;
+    },
+    onEvent: (evt: { type: string; [k: string]: unknown }) => void
+  ): Promise<void> {
+    const token = getToken();
+    const headers = new Headers({ "Content-Type": "application/json", Accept: "text/event-stream" });
+    if (token) headers.set("Authorization", `Token ${token}`);
+    const response = await fetch(`${API_BASE}/api/projects/${projectId}/script-agent-stream/`, {
+      method: "POST",
+      headers,
+      body: JSON.stringify(payload)
+    });
+    if (!response.ok || !response.body) {
+      const text = await response.text().catch(() => "");
+      throw new ApiError(response.status, text || "脚本流式生成失败");
+    }
+    const reader = response.body.getReader();
+    const decoder = new TextDecoder("utf-8");
+    let buffer = "";
+    for (;;) {
+      const { done, value } = await reader.read();
+      if (done) break;
+      buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
+      let sep: number;
+      // SSE 帧以空行分隔(\n\n);每帧取 data: 行解析
+      while ((sep = buffer.indexOf("\n\n")) !== -1) {
+        const frame = buffer.slice(0, sep);
+        buffer = buffer.slice(sep + 2);
+        const dataLine = frame.split("\n").find((l) => l.startsWith("data:"));
+        if (!dataLine) continue;
+        try {
+          onEvent(JSON.parse(dataLine.slice(5).trim()));
+        } catch {
+          /* 跳过解析失败的帧 */
+        }
+      }
+    }
+  },
   adoptScript(projectId: string, script_version_id: string) {
     return request<ScriptVersion>(`/api/projects/${projectId}/adopt-script/`, {
       method: "POST",