优化视频创作

core/backend/apps/ai/creation_agent.py

@@ -27,7 +27,7 @@ from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
 from django.db import transaction
 
 from .creation import append_message, pin_refs
-from .creation_presets import apply_image_preset_prompt, preset_guidance
+from .creation_presets import apply_image_preset_prompt, preset_guidance, preset_workflow_guidance
 from .mentions import TYPE_LABELS, infer_field_types, resolve_refs, search_mentions
 from .models import CreationConversation, CreationMessage, ModelConfig
 from .services import build_provider, get_default_model, get_seed_text_model, resolve_text_model
@@ -41,12 +41,13 @@ MAX_TOOL_ROUNDS = 8
 MAX_BILLED_GENERATIONS = 1
 
 # 视频闸门阶段(落在 conversation.memory.stage;resume 靠它)
-# clarify → strategy → plan → prompt → confirm → done
+# prompt 仅兼容历史会话。新视频链路在方案确认后直接转入出片确认，Prompt 始终由平台在后台维护。
+# clarify → strategy → plan → confirm → done
 VIDEO_GATE_STAGES = ("clarify", "strategy", "plan", "prompt", "confirm", "done")
 _STEP_CONFIRM_LABELS = {
     "strategy": "创作策略已写好。确认后继续写方案；要改就点「我想改」或直接说改哪里。",
-    "plan": "视频方案已写好。确认后继续出 Prompt；要改就点「我想改」或直接说改哪里。",
-    "prompt": "出片 Prompt 已写好。确认后选择参数并生成；要改就点「我想改」或直接说改哪里。",
+    "plan": "视频方案已写好。确认后我会整理出片细节，并带你确认生成参数；要改就点「我想改」或直接说改哪里。",
+    "prompt": "出片指令已整理好。确认后核对参数并生成；要改就点「我想改」或直接说改哪里。",
 }
 
 
@@ -1552,7 +1553,7 @@ def build_system_prompt(context: AgentContext, *, allow_plan: bool = True, has_c
         "- 用户选择暂不提供某项素材时,把它当成明确授权:按已有信息和合理默认继续。除非任务客观上无法完成,否则不要再次追问同一素材。",
         "- 用户说「你来定」「你帮我选」「随便」「都行」时,就是授权你做专业判断;直接选合理方案继续,不要把选择题再抛回去。",
         "- 禁止问「要不要继续」「要不要生成」「是否开始创作」这类流程问题。缺信息用 ask_user;信息够了就写策略。"
-        "  视频每写完一步(策略/方案/Prompt)平台会出确认卡,由用户点「按这个继续」或提出修改;不要口头问流程。",
+        "  视频每写完策略或方案，平台会出确认卡；方案确认后平台会在后台整理出片指令，再让用户核对生成参数。不要口头问流程。",
         "- 用户打招呼或闲聊(hi / 你好 / 在吗 / 你在干什么 / 嗯 / 好的 / ok):"
         "  **禁止**调用 write_strategy、write_plan、generate_image,不要「整理方案」或直接开写脚本。",
         "- 会话里**还没有**商品/方向时:自然地告诉用户可以直接丢一句想法,别硬推销,也别用客服式结束语。",
@@ -1582,6 +1583,15 @@ def build_system_prompt(context: AgentContext, *, allow_plan: bool = True, has_c
     ]
     if context.is_video:
         lines.extend(["", _OMNI_VIDEO_PROMPT_RULES.strip()])
+        lines.extend([
+            "",
+            "【视频创作工作原则】",
+            "- 先从文字和已锁定素材整理商品事实、人物/服装、场景、参考视频或音频、现成脚本，以及时长、比例和语言；已经给出的信息不重复问。",
+            "- 用户已给脚本或分镜时，以它为基础补足，不强制从头重写。只改用户点名的镜头、人物、商品、台词或参数，其他内容保持。",
+            "- 可以自己决定转场、灯光、普通镜头细节；商品功能、规格、价格、活动、功效和关键使用边界不能猜，缺失时一次只问一项。",
+            "- 用户上传的人物、商品、服装和场景优先作为参考；如确实需要额外生成角色、场景或道具，先说明用途和预计积分，等用户确认。",
+            "- 出片前检查：主卖点都有画面或台词证据、口播能在时长内说完、脚本中每位人物/商品/服装/场景都有对应素材、商品正常使用、全片一致、所有 SKU 都已安排。内容超出时长时建议删减、延长或拆分，而不是硬塞。",
+        ])
         # 按会话时长给出口播字数锚点(与专业创作 narration_limit 同口径)
         try:
             dur = video_duration(params)
@@ -1591,14 +1601,13 @@ def build_system_prompt(context: AgentContext, *, allow_plan: bool = True, has_c
         hi = max(lo, min(85, int(dur * 5.7)))
         lines.append(f"- 当前按约 {dur} 秒出片,口播建议 {lo}–{hi} 字;write_plan 的 voice_chars 填这个区间。")
         lines.append(
-            "- 视频 5 步闸门(不可同轮连跳):①缺信息 ask_user 停 → ②write_strategy 停等确认 → "
-            "③用户确认后 write_plan 停等确认 → ④用户确认后 write_prompt(或平台代出 Prompt)停等确认 → "
-            "⑤用户确认后才出现积分确认卡出片。"
+            "- 视频 4 步闸门(不可同轮连跳):①缺信息 ask_user 停 → ②write_strategy 停等确认 → "
+            "③用户确认后 write_plan 停等确认 → ④方案确认后平台在后台整理完整出片指令，并直接出现积分确认卡。"
         )
         lines.append(
-            "- 只有用户明确要做片、出方案、改方案、换卖点/剧情时才调用 write_strategy / write_plan / write_prompt;"
+            "- 只有用户明确要做片、出方案、改方案、换卖点/剧情时才调用 write_strategy / write_plan;"
             "闲聊与打招呼绝对不要。用户对某一步提出修改时,只重写那一步,不要跳到后面。"
-            "video_prompt 按上面的秒级分镜规范写满,不要只给大纲,也禁止只回「好的,有需要再说」。"
+            "write_plan 里的 video_prompt 要按上面的秒级分镜规范写满，供平台后台出片使用；不要只给大纲，也禁止只回「好的,有需要再说」。"
         )
         stage = get_video_gate_stage(conversation)
         memory = conversation.memory if isinstance(conversation.memory, dict) else {}
@@ -1606,13 +1615,13 @@ def build_system_prompt(context: AgentContext, *, allow_plan: bool = True, has_c
         stage_hint = {
             "clarify": "当前阶段=澄清:缺关键信息就 ask_user;信息够了只调 write_strategy。",
             "strategy": (
-                "当前阶段=策略已确认,请调用 write_plan 写方案;不要再写策略,不要 write_prompt。"
+                "当前阶段=策略已确认,请调用 write_plan 写方案;不要再写策略。"
                 if strategy_confirmed else
-                "当前阶段=等策略确认:不要再 write_plan/write_prompt;用户确认后才会进入方案。若用户在改策略,只重调 write_strategy。"
+                "当前阶段=等策略确认:不要再写方案或出片;用户确认后才会进入方案。若用户在改策略,只重调 write_strategy。"
             ),
-            "plan": "当前阶段=等方案确认:不要 write_prompt 或出片。若用户在改方案,只重调 write_plan。",
-            "prompt": "当前阶段=等 Prompt 确认:不要出积分确认/出片。若用户在改 Prompt,只重调 write_prompt。",
-            "confirm": "当前阶段=等出片确认:不要再写策略/方案/Prompt;用户会在确认卡上点开始生成。",
+            "plan": "当前阶段=等方案确认:不要出片。若用户在改方案,只重调 write_plan。",
+            "prompt": "当前阶段=兼容历史会话的出片指令确认:不要出片，按用户反馈重写内部出片指令。",
+            "confirm": "当前阶段=等出片确认:不要再写策略/方案;用户会在确认卡上点开始生成。",
             "done": "当前阶段=已出片:等用户新的修改或新需求再行动。用户说重新来/重来/从头开始时,当作新一轮创作,从澄清或 write_strategy 重开,不要再弹旧模特/商品追问。",
         }.get(stage, "")
         if stage_hint:
@@ -1651,6 +1660,9 @@ def build_system_prompt(context: AgentContext, *, allow_plan: bool = True, has_c
         if guidance:
             lines.append(guidance)
             lines.append("用户选了这个预设,就按它的拍法来;要偏离得先问过用户。")
+        workflow_guidance = preset_workflow_guidance(conversation.preset) if context.is_video else ""
+        if workflow_guidance:
+            lines.append(f"【当前预设的工作重点】{workflow_guidance}")
 
     resolved = resolve_refs(context.team, conversation.pinned_refs or [])
     if resolved.facts:
@@ -2344,7 +2356,7 @@ _TOOL_LABELS = {
     "generate_image": "生成图片",
     "write_strategy": "梳理创作策略",
     "write_plan": "编排视频方案",
-    "write_prompt": "编写出片 Prompt",
+    "write_prompt": "整理出片指令",
 }
 
 
@@ -2403,11 +2415,21 @@ def _elicit_payload_for_fields(
         else:
             gate_label = _GATE_LABELS.get(primary_type, _GATE_LABELS["asset"])
 
+        asset_label = {
+            "product": "商品",
+            "character": "角色",
+            "model": "模特",
+            "scene": "场景",
+        }.get(primary_type, "素材")
         gate_field = {
             "key": "_asset_gate",
             "label": gate_label,
             "type": "text",
             "required": False,
+            "options": [
+                {"value": "send", "label": f"发{asset_label}列表"},
+                {"value": "auto", "label": "你来推荐"},
+            ],
         }
         return {
             # 这是 Agent 的一句自然追问，不是让用户点选流程的卡片。
@@ -2526,7 +2548,7 @@ def _dispatch_tool(
             kind=CreationMessage.Kind.PLAN, payload=plan_payload,
         )
         events.append({"type": "message", "message": _message_payload(plan)})
-        # video_prompt 先缓存:用户确认方案后由平台展示 Prompt 卡,本步不出 Prompt/积分卡
+        # video_prompt 只存后台。用户确认方案后直接进入积分确认，不展示内部 Prompt。
         set_video_gate_stage(
             context.conversation, "plan", pending_video_prompt=video_prompt
         )
@@ -2545,12 +2567,16 @@ def _dispatch_tool(
             return {"payload": {"error": "video_prompt 不能为空,请把完整出片指令写进去"}}, False
         video_prompt = apply_product_voice_visual_guard(context.conversation, video_prompt)
         video_prompt = apply_product_reality_guard(video_prompt)
-        emitted = emit_prompt_gate(context.conversation, video_prompt)
-        if not emitted:
-            return {"payload": {"error": "无法写出 Prompt 卡"}}, False
-        events = [{"type": "message", "message": _message_payload(m)} for m in emitted]
+        set_video_gate_stage(context.conversation, "prompt", pending_video_prompt=video_prompt)
+        confirm = emit_final_confirm_gate(context.conversation, context=context)
+        if confirm is None:
+            return {"payload": {"error": "无法准备出片确认"}}, False
+        events = [
+            {"type": "message", "message": _message_payload(confirm)},
+            {"type": "credits", "estimated": int((confirm.payload or {}).get("estimated_credits") or 0)},
+        ]
         return {
-            "payload": {"awaiting_step": "prompt", "written": True},
+            "payload": {"awaiting_confirmation": True, "prepared": True},
             "_events": events,
         }, True
 

core/backend/apps/ai/creation_presets.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 """全能创作 · 预设(契约 §6)。
 
-首页那 8+6 张预设卡不只是个名字 —— 每个预设代表一套**明确的拍法**。
+首页的预设卡不只是个名字 —— 每个预设代表一套**明确的拍法**。
 只把「达人口播种草」四个字塞进提示词,模型只能靠猜;这里给它可执行的约束。
 
 新增预设 = 在下面加一条,前端 `omni-create.tsx` 的 PRESET 列表加一张卡。两边的
@@ -9,6 +9,10 @@ key 必须是同一个中文名(会话建的时候原样存进 CreationConversat
 from __future__ import annotations
 
 VIDEO_PRESETS: dict[str, str] = {
+    "痛点解决演示": (
+        "真实问题解决型短片。按「具体痛点 → 商品自然登场 → 正常使用步骤 → 可见结果 → 轻行动引导」推进。"
+        "痛点必须来自用户提供的商品用途；使用方法、效果与结果只写能被素材或商品事实证明的内容，禁止夸大功效或虚构测试。"
+    ),
     "真实使用演示": (
         "可信实拍型商品短片。先按商品真实用途、可见结构和已有卖点安排演示，再谈氛围和转化；"
         "每一个卖点都必须由看得见的使用步骤、材质细节或结果承接，不能凭空加性能。"
@@ -40,9 +44,14 @@ VIDEO_PRESETS: dict[str, str] = {
         "鱼眼/广角近距离透视,连续换装节奏。**人物面部和身形必须全程一致**,"
         "只有服装在变。每次换装用一个明确动作触发。"
     ),
+    "多色商品换款": (
+        "先识别并整理不同颜色、款式或 SKU，确保每款的比例、位置、外观与顺序清楚。"
+        "统一构图和机位，用点击/触碰或一个明确动作触发换款；背景、光线、机位全程稳定，最后用全家福镜头覆盖全部款式。"
+    ),
+    # 旧会话仍会保存「点触换款」，保留同一拍法约束以支持历史继续创作。
     "点触换款": (
-        "统一构图和机位,用点击/触碰动作触发商品款式切换,快速展示多个 SKU。"
-        "背景、光线、机位全程不变 —— 变化只发生在商品本身。"
+        "先识别并整理不同颜色、款式或 SKU，确保每款的比例、位置、外观与顺序清楚。"
+        "统一构图和机位，用点击/触碰或一个明确动作触发换款；背景、光线、机位全程稳定，最后用全家福镜头覆盖全部款式。"
     ),
     "探店漫游": (
         "以空间动线串联:入口 → 环境 → 关键细节 → 服务/主推项目。"
@@ -52,6 +61,37 @@ VIDEO_PRESETS: dict[str, str] = {
         "强调光影、材质和镜头节奏,建立品牌识别。慢节奏、精致构图、克制的色彩。"
         "少即是多,不要堆信息。"
     ),
+    "前后对比实测": (
+        "围绕同一对象和同一可比较条件，依次拍清使用前状态、正常使用过程、使用后状态与可见对比。"
+        "优先使用用户提供的前/中/后素材；没有事实依据时不承诺功效、不制造夸张差异。"
+    ),
+    "AI 宠物拟人": (
+        "先确定宠物的外观、性格和可执行动作，再设计一段轻巧剧情。宠物与商品互动要符合商品真实结构和正常操作方式；"
+        "趣味来自角色反应和剧情，不把商品改造成不真实的玩具或凭空增加能力。"
+    ),
+    "人物与音色替换": (
+        "先理解原视频的镜头、人物、动作、台词、画外音、字幕、场景和节奏。只替换用户指定的人物、声音或两者；"
+        "其他构图、运镜、动作、商品、场景和剪辑节奏尽量保持原样。用户未提供原视频或替换目标时，先问这一个必要信息。"
+    ),
+}
+
+# 预设除了决定最终 Prompt，也决定 Agent 在素材整理、追问与生成前检查时的工作重点。
+# 这段进入系统提示词，避免把预设退化成一句风格修饰词。
+VIDEO_PRESET_WORKFLOWS: dict[str, str] = {
+    "痛点解决演示": "先确认商品真实解决的具体问题与正常用法；生成前核对痛点、过程和结果都有可见证据。",
+    "真实使用演示": "优先核对商品真实用途、关键步骤和可证实卖点；不为氛围而增加不合理测试。",
+    "剧情反转带货": "优先确认人物关系或冲突；缺剧情时给 2–3 个可选方向，商品必须成为解决问题或反转的关键。",
+    "商品拟人广告": "先确认商品外观和性格表达方式；默认无脸拟人，商品保持真实完整，台词用画外声。",
+    "达人口播种草": "优先确认达人/人物、真实体验和主卖点；生成前核对口播字数能在时长内说完，每个卖点都有画面证明。",
+    "商品图一键成片": "优先从商品参考图锁定外观；自动补场景和动作，但不替换或改变用户商品图里的结构、颜色和包装。",
+    "鱼眼换装": "优先确认人物参考、服装套数和展示顺序；生成前核对脸、身形、场景稳定，只有服装随动作切换。",
+    "多色商品换款": "优先识别每个颜色或款式及其顺序；生成前核对所有 SKU 都已进入时间轴，比例、位置和机位保持一致。",
+    "点触换款": "优先识别每个颜色或款式及其顺序；生成前核对所有 SKU 都已进入时间轴，比例、位置和机位保持一致。",
+    "探店漫游": "优先确认门店动线与主推项目；用连续移动串联入口、环境、细节和服务，不做碎片化硬切。",
+    "品牌质感大片": "优先确认品牌气质、材质和商品主卖点；由 Agent 决定光线和镜头，不把专业选择反复抛给用户。",
+    "前后对比实测": "优先确认同一对象的前、中、后素材或可比较条件；生成前核对对比不夸大且没有缺失关键阶段。",
+    "AI 宠物拟人": "优先确认宠物角色参考、性格和商品互动方式；生成前核对宠物、商品结构和使用动作前后一致。",
+    "人物与音色替换": "先确认原视频、替换对象和替换范围；未经要求不得改变原视频的构图、动作、商品、场景或节奏。",
 }
 
 IMAGE_PRESETS: dict[str, str] = {
@@ -83,6 +123,11 @@ def preset_guidance(name: str) -> str:
     return ALL_PRESETS.get((name or "").strip(), "")
 
 
+def preset_workflow_guidance(name: str) -> str:
+    """预设名 → Agent 的素材、追问和检查重点。"""
+    return VIDEO_PRESET_WORKFLOWS.get((name or "").strip(), "")
+
+
 def apply_image_preset_prompt(name: str, prompt: str) -> str:
     """将已选图片预设的风格字段确定性并入实际出图指令，不依赖 Agent 自行复述。"""
     base = str(prompt or "").strip()

core/backend/apps/ai/test_creation_agent.py

@@ -217,6 +217,10 @@ class AskUserTests(CreationAgentBaseTests):
         self.assertEqual(payload["interaction"], "chat")
         self.assertEqual(payload["phase"], "gate")
         self.assertEqual(payload["fields"][0]["key"], "_asset_gate")
+        self.assertEqual(
+            payload["fields"][0]["options"],
+            [{"value": "send", "label": "发商品列表"}, {"value": "auto", "label": "你来推荐"}],
+        )
         self.assertEqual(payload["pending_fields"][0]["type"], "asset")
         self.assertEqual(payload["pending_fields"][0]["asset_types"], ["product"])
         self.assertIn("商品库列表", elicit[0]["message"]["text"])
@@ -903,7 +907,7 @@ class VideoPlanAndConfirmTests(CreationAgentBaseTests):
         # 方案闸门停下,不能同轮出 Prompt/积分卡
         self.assertEqual(len(fake.calls), 1)
 
-    def test_write_prompt_emits_prompt_and_step_confirm(self):
+    def test_write_prompt_keeps_internal_prompt_and_emits_confirm(self):
         fake = FakeProvider([
             _tool_chunks("write_prompt", {"video_prompt": "0-3秒 近景手持商品…"}),
             _text_chunks("不该跑到这一轮"),
@@ -912,13 +916,10 @@ class VideoPlanAndConfirmTests(CreationAgentBaseTests):
             events = _events(stream_creation_agent(conversation=self.conversation, user=self.user,
                                                    text="做条视频", model_config=self.model))
         kinds = [e["message"]["kind"] for e in events if e.get("type") == "message"]
-        self.assertIn("prompt_file", kinds)
-        self.assertNotIn("confirm", kinds)
-        elicits = [
-            e["message"] for e in events
-            if e.get("type") == "message" and e["message"]["kind"] == "elicit"
-        ]
-        self.assertEqual(elicits[-1]["payload"].get("step"), "prompt")
+        self.assertNotIn("prompt_file", kinds)
+        self.assertIn("confirm", kinds)
+        self.conversation.refresh_from_db()
+        self.assertEqual((self.conversation.memory or {}).get("stage"), "confirm")
         self.assertEqual(len(fake.calls), 1)
 
     def test_strategy_and_plan_same_round_stops_after_strategy(self):
@@ -1291,6 +1292,18 @@ class PresetGuidanceTests(CreationAgentBaseTests):
         self.assertIn("真实使用演示", system)
         self.assertIn("禁止无依据拍成破损、漏液、渗水", system)
 
+    def test_video_preset_adds_workflow_checks_not_only_a_final_prompt_style(self):
+        conversation = CreationConversation.objects.create(
+            team=self.team, created_by=self.user, mode="video", preset="多色商品换款", params={},
+        )
+        context = AgentContext(conversation=conversation, user=self.user, model_config=self.model)
+
+        system = build_system_prompt(context)
+
+        self.assertIn("当前预设的工作重点", system)
+        self.assertIn("所有 SKU 都已进入时间轴", system)
+        self.assertIn("比例、位置和机位保持一致", system)
+
     def test_product_reality_guard_is_added_to_final_prompt(self):
         from .creation_agent import apply_product_reality_guard
 
@@ -1319,10 +1332,10 @@ class PresetGuidanceTests(CreationAgentBaseTests):
         self.assertIn("避免高饱和、现代摄影感", prompt)
 
     def test_every_frontend_preset_has_guidance(self):
-        """前端 9 个视频 + 12 个图片预设都要有拍法,漏一个就等于那张卡是摆设。"""
+        """视频和图片预设都要有拍法,漏一个就等于那张卡是摆设。"""
         from .creation_presets import IMAGE_PRESETS, VIDEO_PRESETS
 
-        self.assertEqual(len(VIDEO_PRESETS), 9)
+        self.assertEqual(len(VIDEO_PRESETS), 14)
         self.assertEqual(len(IMAGE_PRESETS), 12)
         self.assertTrue(all(text.strip() for text in {**VIDEO_PRESETS, **IMAGE_PRESETS}.values()))
 

core/backend/apps/ai/views.py

@@ -40,7 +40,6 @@ from .creation_agent import (
     apply_restart_intent,
     apply_session_params,
     emit_final_confirm_gate,
-    emit_prompt_gate,
     is_greeting,
     is_restart_intent,
     restore_gated_step_after_cancel,
@@ -174,11 +173,11 @@ _STEP_CONTINUE_INSTRUCTIONS = {
         "不要再写策略,不要调用 write_prompt,不要出片。"
     ),
     "plan": (
-        "用户已确认视频方案。若尚未写出 Prompt,调用 write_prompt 展示出片 Prompt;"
-        "不要重写策略/方案,不要出积分确认卡或直接出片。"
+        "用户已确认视频方案。补齐完整 video_prompt 后直接调用 write_prompt 整理后台出片指令并给出积分确认卡;"
+        "不要重写策略/方案，也不要直接出片。"
     ),
     "prompt": (
-        "用户已确认出片 Prompt。不要再写策略/方案/Prompt;"
+        "用户已确认后台出片指令。不要再写策略/方案;"
         "平台会出积分确认卡,等用户点开始生成。"
     ),
 }
@@ -193,8 +192,8 @@ _STEP_REVISE_INSTRUCTIONS = {
         "(含完整 video_prompt 存档);写完即停,不要同轮 write_prompt 或出片。"
     ),
     "prompt": (
-        "用户要求修改出片 Prompt。根据反馈只重新调用 write_prompt 写一版修订 Prompt;"
-        "写完即停,不要出积分确认卡或直接出片。"
+        "用户要求修改出片细节。根据反馈只重新调用 write_prompt 整理一版修订指令;"
+        "完成后给出积分确认卡，不要直接出片。"
     ),
 }
 
@@ -249,17 +248,21 @@ def _handle_step_confirm_answer(
         return None, True, _STEP_CONTINUE_INSTRUCTIONS["strategy"]
 
     if step == "plan":
-        emitted = emit_prompt_gate(conversation)
-        if not emitted:
-            # 缓存丢了:让 agent 补 write_prompt
+        confirm = emit_final_confirm_gate(conversation)
+        if confirm is None:
+            # 兼容旧会话或缓存丢失:让 agent 补齐后台出片指令，再直接给出积分确认。
             return None, True, _STEP_CONTINUE_INSTRUCTIONS["plan"]
         conversation.agent_status = CreationConversation.AgentStatus.AWAITING_USER
         conversation.save(update_fields=["agent_status", "updated_at"])
-        return JsonResponse({
+        credits = int((confirm.payload or {}).get("estimated_credits") or 0)
+        body = {
             "conversation_id": str(conversation.id),
             "agent_status": conversation.agent_status,
-            "messages": [CreationMessageSerializer(m).data for m in emitted],
-        }, status=200), False, ""
+            "messages": [CreationMessageSerializer(confirm).data],
+        }
+        if credits:
+            body["estimated_credits"] = credits
+        return JsonResponse(body, status=200), False, ""
 
     if step == "prompt":
         confirm = emit_final_confirm_gate(conversation)