feat(core): 脚本 agent 体感打磨 — skill松绑/对白去重/模型自写收尾/品牌遮罩/删除提速

- skill:旁白/对白每镜交给模型按内容判断(去掉「默认旁白·对白按门槛」);visual 加厚撑满15秒
- 脚本 agent:输出协议加收尾交付语 + _closing_summary → summary 事件(替写死的「已生成」)
- 前端:有对白的镜不再重复显旁白;summary 当 AI 气泡;进度时间轴 @keyframes 嵌套失效→移顶层(动画真跑起来)
- 生成遮罩改品牌生成卡(icon-box转圈+标题+动态点+橙扫光条);AI全生确定后不再闪三菜单
- 删除分镜:不再误显改写罩子(拆 rewriteShot);放开「至少保留一个分镜」可删空;删除提速(后端 bulk_update + 前端 liteRefresh)
- 去掉脚本助手标题旁冗余的模型名

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

core/backend/apps/ai/script_agent.py

@@ -12,6 +12,7 @@ SSE 事件(每帧 `data: {json}\n\n`,json 带 type):
   delta  {text}                                   —— 模型自然语言前言(JSON 部分不外露)
   draft  {draft}                                  —— 规范化后的 ScriptDraft(前端结构化渲染)
   saved  {script_version_id, version}             —— 已落库的 ScriptVersion(含 segments/metadata)
+  summary {text}                                  —— 模型自己写的收尾交付语(当 AI 回复气泡,替代写死的「已生成」)
   done   {}                                       —— 结束
   error  {detail}                                 —— 失败(已回滚额度)
 """
@@ -72,7 +73,7 @@ _OUTPUT_PROTOCOL = """
 严格按以下顺序输出,不要有别的内容:
 1. 先用 **1 句中文口语**告诉用户你正在做什么(≤40 字,例:「在为这款保温杯生成 4 镜痛点脚本…」),让用户看到进展;
 2. 紧接着输出**且仅输出一个** ```json 代码块,内容为符合技能契约(铁律1)的 ScriptDraft 对象;
-3. json 代码块之后**不要再写任何文字**。
+3. json 代码块**收尾之后另起一行**,用 **1–2 句中文口语**跟用户交付这一版:做了什么、为什么这么改、可以怎么接着调(像同事汇报,**别复述 JSON 字段、别再写代码块**)。这句会作为你的回复气泡展示给用户。
 
 ### 字段名锚定(硬性 · 下游靠它取数,跑偏即数据全空)
 - 分镜数组的键名**必须**叫 `segments`(禁止用 scenes / script / shots / 分镜 等同义词)。
@@ -536,6 +537,21 @@ def _visible_cut(text: str) -> int:
     return min(cands) if cands else len(text)
 
 
+def _closing_summary(raw: str) -> str:
+    """模型在 json 之后写的收尾交付语 = 给用户的回复气泡(像同事汇报「这版做了啥/怎么接着调」)。
+    取最后一个 json 对象之后的文字,去掉收尾围栏与空白;没写或残留花括号就返回空(前端兜底)。"""
+    js = _extract_json(raw)
+    tail = ""
+    if js:
+        idx = raw.rfind(js)
+        if idx != -1:
+            tail = raw[idx + len(js):]
+    tail = re.sub(r"`+", " ", tail).strip()  # 去掉 json 收尾的 ``` 围栏
+    if "{" in tail or len(tail) < 4:
+        return ""
+    return tail[:160]
+
+
 def stream_script_agent(
     *,
     project,
@@ -697,6 +713,10 @@ def stream_script_agent(
                 "version": ScriptVersionSerializer(script).data,
             }
         )
+        # 模型自己写的收尾交付语 → AI 回复气泡(没写则前端兜底默认句)
+        summary = _closing_summary(raw)
+        if summary:
+            yield _sse({"type": "summary", "text": summary})
         yield _sse({"type": "done"})
     finally:
         # 断连(GeneratorExit)或任何 settled=False 的退出路径:释放预扣,避免额度冻结