视频复刻优化替换商品和替换角色

core/backend/apps/ai/video_replace.py

@@ -86,11 +86,21 @@ PRODUCT_PROMPT = (
     "严格遵守每镜的新商品动作、场景与口播；不要恢复参考片原商品、原动作、原卖点或原台词。"
 )
 CHARACTER_PROMPT = (
-    "以@参考视频的镜头、人物动作、场景、节奏、口播和剪辑为唯一基准生成视频。"
-    "将画面中所有可见的原人物替换为@目标角色；五官、发型、体态和服装以角色参考图为准。"
-    "保留原商品、场景、镜头运动、动作顺序、语速、停顿和情绪节奏，不添加字幕、花字或额外人物。"
-    "绝不继承参考视频中任何人的原始声线或人声：所有对白、旁白、口型和声音都必须与@目标角色的性别与身份一致，"
-    "目标角色为男性时使用自然成年男声，目标角色为女性时使用自然成年女声。"
+    "@参考视频仅用于参考镜头构图、镜头运动、人物动作、动作顺序、场景、商品、剪辑结构、画面节奏，"
+    "以及原台词表达的文字语义和时间结构。"
+    "将@参考视频中的原人物替换为@目标角色。目标人物的五官、发型、体态、年龄感、服装和整体形象，"
+    "以@目标角色为唯一基准。"
+    "保留原视频中的商品、场景、人物动作、镜头运动、动作顺序、剪辑点、画面节奏和故事表达，"
+    "不添加字幕、花字、额外人物或无关元素。"
+    "【声音重建规则——最高优先级】被替换人物对应的所有声音必须同步替换，包括画面内对白、口播、旁白、画外音、"
+    "语气词和呼吸声。只保留原口播的文字内容、信息含义、句子顺序、出现时间、停顿位置、情绪类型和表达节奏；"
+    "不得保留原人物的声线、音色、音高、年龄感、性别特征、口音、声纹或其他说话人身份特征。"
+    "根据@目标角色的身份及系统提供的目标声音设定，重新生成全部相关人声。"
+    "从视频开始到结束，被替换人物的声音必须始终使用同一个目标声音；不得出现原人物声线残留、声音身份中途变化、"
+    "新旧声音混用，或画面角色已经替换但声音仍属于原人物的情况。"
+    "画面中目标角色的嘴部动作必须与重新生成的人声一致，口型、台词开始时间、停顿、语速和情绪表达保持同步。"
+    "与人物身份无关的背景音乐、环境音和必要音效可以保留，但其中不得混入原人物的人声或声纹。"
+    "如保留原视频声音与目标角色声音冲突，必须舍弃原人物声音，以重新生成的目标声音为最高优先级。"
 )
 
 # 拆解期间的占位提示词。真正的提示词在 worker 拆完后回写。
@@ -380,7 +390,10 @@ def _product_semantic_facts(product: Product) -> dict:
         "真实卖点": selling_points,
         "目标用户": product.target_audience.strip(),
         "规格": product.specs or {},
+        "允许使用场景": (product.specs or {}).get("allowed_use_cases") or (product.specs or {}).get("使用场景") or [],
+        "禁止宣称": (product.specs or {}).get("prohibited_claims") or (product.specs or {}).get("禁止宣称") or [],
         "资料状态": "完整" if (product.category.strip() and (product.description.strip() or selling_points)) else "不足",
+        "资料不足时策略": "安全展示兜底：只允许拿取、手持展示、放置、携带、包装/材质/外观特写和在桌面陈列；禁止打开、食用、佩戴、插入、涂抹、连接、充电、清洁、宣称功效或任何未确认用途。",
     }
 
 
@@ -398,22 +411,87 @@ def build_product_semantic_remix_messages(*, digest_text: str, product_facts: di
                 f"{facts}\n\n"
                 "【参考视频拆解稿，仅可继承角色关系、环境、镜头语言、剪辑节奏和叙事功能】\n"
                 f"{_digest_for_seedance(digest_text)}\n\n"
-                "输出给视频模型的中文分镜稿：保留【镜头 01】格式和每镜时间、景别、机位、运镜；"
+                "保留参考片的人物、场景、拍摄视角、镜头构图、运镜、剪辑顺序、节奏、情绪和营销结构；将原商品完整替换为目标商品。"
+                "先在内部完成原商品生态、依赖道具、使用接口、动作链与逐镜兼容性检查；不要机械复刻原商品交互。"
+                "原镜用于取出、展示、使用或证明卖点时，保留该镜景别、运镜、时长和表达目的，"
+                "但仅在动作适合目标商品时保留，否则按目标商品结构、用途和卖点重新设计合理动作。"
+                "所有持握、开启、穿戴、使用、安装和展示必须符合真实物理常识：不得尺寸不匹配、虚构配件、商品变形换款变色，"
+                "也不得生成未经商品信息支持的功能。"
+                "如果商品资料状态为‘不足’，不要输出 NEEDS_PRODUCT_FACTS：改用商品资料中的安全展示兜底，"
+                "把原片所有商品使用镜改写为不涉及具体用途的展示镜头。"
+                "镜头数量、编号、时间区间、时长、景别、机位、运镜、切换顺序和剪辑点必须与拆解稿完全一致，绝不能增删、合并或调换镜头。"
+                "参考镜为画内人物对白时，成片必须由画面内人物直接开口说话并口型同步，绝不能改成旁白。"
+                "任何人声都不得说出新商品名称、品牌或旧商品名称，统一用‘这个’、‘它’等自然指代。"
+                "必须同步重写与原商品有关的口播、音效和画面内容；保留原口播的句数、时间位置、语速节奏和情绪，"
+                "但不得保留原商品的名称、功能和卖点。"
+                "最后只输出【SEEDANCE_PROMPT】后的中文分镜稿：保留【镜头 01】格式和每镜时间、时长、景别、机位、运镜、人声方式；"
                 "每镜的画面、人物动作、台词/旁白必须按新商品真实用途重写。"
-                "不要输出分析过程、分类标签或 Markdown。"
+                "禁止输出分析过程、分类标签或 Markdown。"
             ),
         },
     ]
 
 
 def validate_product_semantic_remix(text: str) -> str:
-    """拒绝模型在事实不足时瞎编，或只给一段泛泛分析而没有可出片分镜。"""
+    """取出模型的最终分镜稿；任何不可用结果由调用方自动降级，绝不阻断用户任务。"""
     cleaned = (text or "").strip()
-    if "MISSING_PRODUCT_FACTS" in cleaned:
-        raise ValueError("商品资料不足：请先在商品库补充品类，以及商品描述或至少一条真实卖点后再复刻")
-    if len(cleaned) < 120 or "【镜头" not in cleaned:
-        raise ValueError("商品语义重构结果不完整，请重试")
-    return cleaned
+    # skill 的结构化输出只把最终可出片部分送到 Seedance，避免把原商品分析带进提示词。
+    marker = "【SEEDANCE_PROMPT】"
+    if marker in cleaned:
+        cleaned = cleaned.split(marker, 1)[1].strip()
+    # 这些是模型的“索取资料”占位语，不能作为视频提示词发送；返回空串使上层直接走展示兜底。
+    if any(token in cleaned for token in ("MISSING_PRODUCT_FACTS", "NEEDS_PRODUCT_FACTS", "MANUAL_REVIEW_REQUIRED")):
+        return ""
+    return cleaned if len(cleaned) >= 120 and "【镜头" in cleaned else ""
+
+
+def build_safe_product_showcase_prompt(*, digest_text: str, product_name: str) -> str:
+    """资料不足时的确定性兜底：不依赖模型猜用途，也绝不沿用原商品动作。"""
+    from .services import enforce_no_embedded_captions
+
+    header, shots = _parse_digest(digest_text)
+    safe_actions = (
+        "人物从干净桌面拿起@目标商品，保持自然手持展示。",
+        "人物将@目标商品平稳放在桌面上，镜头展示包装轮廓。",
+        "人物缓慢转动@目标商品，展示外观、包装和材质细节。",
+        "镜头靠近@目标商品，拍摄包装与可见结构特写。",
+    )
+    safe_dialogues = (
+        "你看这个，整体的外观和质感都很清楚。",
+        "我把它转过来，细节可以看得更完整。",
+        "从这个角度看，包装和轮廓很直观。",
+        "镜头靠近一点，看看它的材质细节。",
+    )
+    lines = [
+        "【成片规则】",
+        "@目标商品只按参考图展示外观、包装和材质。",
+        "不得出现原商品、原容器、原配件、原动作、原台词、功效或任何未经确认的使用方式。",
+        "镜头数量、时间、时长、景别、机位、运镜和切换顺序必须与参考分镜一致；不得增删、合并、拆分或调换镜头。",
+        "所有人声禁止说出商品名称和品牌。参考镜中人物开口说话时，必须生成画内人物对白和同步口型，禁止改成旁白。",
+    ]
+    if header.get("整体风格"):
+        lines.append(f"整体风格：{header['整体风格']}")
+    for index, shot in enumerate(shots, start=1):
+        lines.extend([
+            "",
+            f"【镜头 {index:02d}】",
+            *(f"{field}：{shot[field]}" for field in ("时间", "时长", "景别", "机位", "运镜") if shot.get(field)),
+            f"画面：保持原镜的环境氛围、人物关系与镜头节奏，只出现@目标商品作为展示主体。",
+            f"人物动作：{safe_actions[(index - 1) % len(safe_actions)]}",
+            "人物表情：自然、专注。",
+            f"人声方式：{'画内人物对白' if shot.get('台词/旁白') and not _is_empty_value(shot.get('台词/旁白') or '') else '无'}",
+            f"台词/旁白：{'画内人物对白（人物对镜开口说话，非旁白）：' + safe_dialogues[(index - 1) % len(safe_dialogues)] if shot.get('台词/旁白') and not _is_empty_value(shot.get('台词/旁白') or '') else '无'}",
+        ])
+    if not shots:
+        lines.extend([
+            "", "【镜头 01】", "时长：5秒", "景别：中近景", "机位：平视", "运镜：缓慢推近",
+            "画面：干净自然的环境中，@目标商品置于桌面中央。",
+            "人物动作：人物自然手持展示@目标商品。",
+            "人物表情：自然、专注。",
+            "人声方式：画内人物对白。",
+            "台词/旁白：画内人物对白（人物对镜开口说话，非旁白）：你看这个，外观和包装细节很清楚。",
+        ])
+    return enforce_no_embedded_captions("\n".join(lines))
 
 
 def rewrite_product_semantic_remix(*, task, digest_text: str, product_facts: dict, duration: int, aspect_ratio: str) -> str:
@@ -421,23 +499,40 @@ def rewrite_product_semantic_remix(*, task, digest_text: str, product_facts: dic
     from .video_digest import DIGEST_MAX_TOKENS, resolve_digest_model_config
     from .services import _collect_extract_text, get_text_provider
 
+    product_name = str(product_facts.get("商品名称") or "")
     model_config = resolve_digest_model_config()
     if model_config is None:
-        raise ValueError("商品语义重构模型未配置，请联系管理员")
-    provider = get_text_provider(model_config)
-    text, _payload = _collect_extract_text(
-        provider,
-        model_config,
-        build_product_semantic_remix_messages(
+        logger.warning("商品语义重构模型未配置，回退至安全展示分镜")
+        return build_safe_product_showcase_prompt(
             digest_text=digest_text,
-            product_facts=product_facts,
-            duration=duration,
-            aspect_ratio=aspect_ratio,
-        ),
-        temperature=0.2,
-        extra_body={"max_tokens": DIGEST_MAX_TOKENS},
+            product_name=product_name,
+        )
+    provider = get_text_provider(model_config)
+    messages = build_product_semantic_remix_messages(
+        digest_text=digest_text,
+        product_facts=product_facts,
+        duration=duration,
+        aspect_ratio=aspect_ratio,
+    )
+    last_error: Exception | None = None
+    try:
+        text, _payload = _collect_extract_text(
+            provider, model_config, messages, temperature=0.2,
+            extra_body={"max_tokens": DIGEST_MAX_TOKENS},
+        )
+        prompt = validate_product_semantic_remix(text)
+        if prompt:
+            return prompt
+        last_error = ValueError("模型未提供可用分镜")
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("商品语义重构模型调用异常，直接使用展示分镜: %s", exc)
+        last_error = exc
+    # 不再因资料、动作兼容或模型格式而拒绝任务：始终继续走 Seedance。
+    logger.info("商品语义重构未产出可用分镜，自动使用展示分镜 (原因: %s)", last_error)
+    return build_safe_product_showcase_prompt(
+        digest_text=digest_text,
+        product_name=product_name,
     )
-    return validate_product_semantic_remix(text)
 
 
 def build_character_replace_prompt(