优化默认语言模型获取

core/backend/apps/ai/services.py

@@ -520,25 +520,10 @@ def _parse_extracted_entities_response(text: str) -> tuple[list[dict], list[dict
     return entities, seg_refs
 
 
-# 提取步固定锁定豆包 2.0 Pro(与脚本生成同款),不靠 get_default_model 的「最早创建」排序——
-# 避免不同环境 DB 创建序漂移把提取路由到别的(中转站)推理模型。取不到再回落默认文本模型。
-EXTRACT_TEXT_MODEL_NAME = "doubao-seed-2-0-pro-260215"
-
-
 def _resolve_extract_model_config():
-    """提取实体用的文本模型:优先豆包 2.0 Pro(active 且 provider active),否则回落默认文本模型。"""
-    pinned = (
-        ModelConfig.objects.select_related("provider")
-        .filter(
-            name=EXTRACT_TEXT_MODEL_NAME,
-            capability=ModelConfig.Capability.TEXT,
-            status=ModelConfig.Status.ACTIVE,
-            provider__status="active",
-        )
-        .order_by("created_at")
-        .first()
-    )
-    return pinned or get_default_model(ModelConfig.Capability.TEXT)
+    """提取实体用平台后台钦定的默认文本模型(ModelConfig.is_default)。
+    未设默认时与 get_default_model 一致:回落最早创建的 active 文本模型。"""
+    return get_default_model(ModelConfig.Capability.TEXT)
 
 
 def _collect_extract_text(