全能创作：定妆/台词/换款与剧情方向硬约束，资源可下载

修角色定妆修改不重出图、角色图混入商品、宠物旁白腔、换款同点复读、剧情反转方向漂移，并补会话资源下载与外观/空消息闸门。
2026-09-20 14:52:51 +08:00
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@@ -32,6 +32,8 @@ from .creation_presets import (
    PLOT_TWIST_STORY_DEPTH_OPTIONS,
    apply_image_preset_prompt,
    apply_plot_twist_story_contract,
+    apply_plot_twist_direction_contract,
+    format_plot_twist_direction_contract,
    apply_video_preset_prompt,
    is_click_swap_preset,
    plot_twist_story_depth,
@@ -110,6 +112,36 @@ def is_plot_twist_conversation(conversation: CreationConversation) -> bool:
    return conversation.mode == CreationConversation.Mode.VIDEO and conversation.preset == PLOT_TWIST_PRESET


+
+def plot_twist_selected_direction(conversation: CreationConversation) -> dict:
+    """读取用户已选剧情方向（结构化优先，兼容旧会话只有 title/detail）。"""
+    memory = conversation.memory if isinstance(conversation.memory, dict) else {}
+    payload = memory.get("plot_twist_story_direction_payload")
+    if isinstance(payload, dict) and any(
+        str(payload.get(k) or "").strip() for k in ("title", "conflict", "product_role", "reversal", "detail")
+    ):
+        return {
+            "title": str(payload.get("title") or memory.get("plot_twist_story_direction") or "").strip(),
+            "conflict": str(payload.get("conflict") or "").strip(),
+            "product_role": str(payload.get("product_role") or "").strip(),
+            "reversal": str(payload.get("reversal") or "").strip(),
+            "tone": str(payload.get("tone") or "").strip(),
+            "detail": str(memory.get("plot_twist_story_direction_detail") or "").strip(),
+        }
+    title = str(memory.get("plot_twist_story_direction") or "").strip()
+    detail = str(memory.get("plot_twist_story_direction_detail") or "").strip()
+    if not title and not detail:
+        return {}
+    return {
+        "title": title,
+        "conflict": "",
+        "product_role": "",
+        "reversal": "",
+        "tone": "",
+        "detail": detail,
+    }
+
+
 def is_pain_point_conversation(conversation: CreationConversation) -> bool:
    return conversation.mode == CreationConversation.Mode.VIDEO and conversation.preset == PAIN_POINT_PRESET

@@ -756,7 +788,7 @@ def append_click_swap_sequence_gate(conversation: CreationConversation) -> Creat
        hint = "先确认要切换的款式和展示顺序。角色会在日常场景中按这个顺序变色换款。"
        placeholder = "例如：曜石黑 → 象牙白 → 樱花粉"
    else:
-        hint = "先确认要切换的款式和展示顺序。后续每次手指点击都会严格按这个顺序原位换款。"
+        hint = "先确认要切换的款式和展示顺序。后续按这个顺序用手指点击触发换款即可，不必强调每次点同一位置。"
        placeholder = "例如：黑色 → 白色 → 樱花粉"
    return append_message(
        conversation,
@@ -837,7 +869,7 @@ def apply_click_swap_mode(conversation: CreationConversation, mode: str) -> str:
    if value == "finger":
        return (
            "商家已选择【只出手指出镜】。不要生成角色定妆图，不要追问出镜人物；"
-            "后续只围绕固定机位 + 手指点击 + 商品原位换款推进。"
+            "后续只围绕固定机位 + 手指点击触发换款推进；分镜不要反复写「每次点击同一位置」。"
        )
    return (
        "商家已选择【角色在日常场景中换款】。下一步先锁定出镜角色来源；"
@@ -845,13 +877,32 @@ def apply_click_swap_mode(conversation: CreationConversation, mode: str) -> str:
    )


+def _character_only_appearance_text(raw: str) -> str:
+    """定妆图只保留角色外观描述，去掉商品/卖点/带货指令，避免图里跑出商品。"""
+    text = str(raw or "").strip()
+    if not text:
+        return ""
+    text = re.sub(
+        r"(?:商品|产品|品牌|品名|卖点|空气炸锅|猫粮|狗粮|包装|瓶身|机身|SKU|链接|下单|购买)[^。！？\n]{0,40}",
+        " ",
+        text,
+        flags=re.IGNORECASE,
+    )
+    text = re.sub(r"[\s，,、；;]{2,}", "，", text).strip("，,。；; ")
+    return text[:500]
+
+
 def submit_generated_person_reference(
    *,
    conversation: CreationConversation,
    user,
    appearance_prompt: str = "",
 ) -> CreationMessage:
-    """先生成独立人物/宠物角色定妆参考，完成后再由 creation.py 自动建模特并锁定。"""
+    """先生成独立人物/宠物角色定妆参考，完成后再由 creation.py 自动建模特并锁定。
+
+    定妆图 prompt 只写角色外观，不写入商品名/卖点/用户创作简述，也不带商品参考图，
+    否则出图模型常会把商品画进角色照。
+    """
    from .services import enqueue_standalone_images

    recent_user = (
@@ -862,13 +913,19 @@ def submit_generated_person_reference(
        if getattr(conversation, "created_at", None)
        else []
    )
-    brief = "\n".join(reversed([item.strip() for item in recent_user if item and item.strip()]))[:700]
-    appearance_prompt = (appearance_prompt or "").strip()[:500]
+    # 仅用于推断宠物品种；绝不拼进最终定妆 prompt。
+    context_brief = "\n".join(reversed([item.strip() for item in recent_user if item and item.strip()]))[:700]
+    raw_appearance = (appearance_prompt or "").strip()[:500]
+    appearance_only = _character_only_appearance_text(raw_appearance)

    is_pet = is_pet_preset(conversation.preset)
+    no_product = (
+        "画面中只允许出现角色本身与简洁背景，禁止出现任何商品、包装、瓶罐、袋装、纸盒、"
+        "电子产品、食品零食、广告道具或手持卖品；不要商品特写，不要把商品画进画面。"
+    )
    if is_pet:
-        # 智能推断宠物类别：用户指定 > 商品及需求上下文 > 默认萌宠
-        context_text = f"{appearance_prompt} {brief} {conversation.preset}"
+        # 智能推断宠物类别：用户指定 > 商品及需求上下文 > 默认萌宠（只影响品种提示，不写入商品名）
+        context_text = f"{raw_appearance} {context_brief} {conversation.preset}"
        for ref in locked_product_references(conversation):
            context_text += " " + str(ref.get("name") or "")
        if any(w in context_text for w in ("狗", "犬", "咬胶", "磨牙", "骨头", "汪", "狗粮", "犬粮", "幼犬", "成犬", "中大型犬", "小型犬")):
@@ -885,11 +942,10 @@ def submit_generated_person_reference(
            f"可搭配精致简约的拟人小配饰（如可爱小领结、小方巾或背带，契合萌宠调性），"
            f"写实摄影风格，电影级柔和摄影棚光影，简洁纯净背景，"
            f"画面中只出现这一只可爱的宠物动物主角，绝对不要出现真人人类！不要文字、水印、拼图或变形。"
+            f"{no_product}"
        )
-        if appearance_prompt:
-            prompt += f" 用户指定的宠物外观与品种：{appearance_prompt}。严格保留这些宠物外观要求。"
-        if brief:
-            prompt += f" 参考用户需求：{brief}"
+        if appearance_only:
+            prompt += f" 用户指定的宠物外观与品种：{appearance_only}。严格保留这些宠物外观要求。"
        label = "正在生成宠物角色参考"
    else:
        prompt = (
@@ -897,13 +953,10 @@ def submit_generated_person_reference(
            "只出现一位成年人物，正面或轻微三分之四角度，中近景，表情自然，"
            "五官、发型、肤色、身形和服装细节清晰，简洁中性背景，写实摄影，"
            "不要文字、水印、拼图、多人、遮挡脸部或夸张滤镜。"
+            f"{no_product}"
        )
-        if appearance_prompt:
-            prompt += f" 用户指定的人物外观：{appearance_prompt}。严格保留这些外观要求。"
-        if conversation.preset:
-            prompt += f" 适配视频预设：{conversation.preset}。"
-        if brief:
-            prompt += f" 参考用户需求：{brief}"
+        if appearance_only:
+            prompt += f" 用户指定的人物外观：{appearance_only}。严格保留这些外观要求。"
        label = "正在生成人物参考"

    tasks = enqueue_standalone_images(
@@ -938,6 +991,7 @@ def submit_generated_person_reference(
    )


+
 def _step_confirm_payload(step: str) -> dict:
    return {
        "interaction": "step_confirm",
@@ -1046,6 +1100,9 @@ def emit_prompt_gate(
        return []
    prompt = apply_product_voice_visual_guard(conversation, prompt)
    prompt = apply_product_reality_guard(prompt)
+    prompt = apply_clothing_video_guard(conversation, prompt)
+    prompt = apply_product_appearance_guard(conversation, prompt)
+    prompt = apply_pet_dialogue_guard(conversation, prompt)
    prompt = apply_video_platform_safety_guard(prompt)
    messages = []
    prompt_file = append_message(
@@ -1085,6 +1142,9 @@ def emit_final_confirm_gate(
        return None
    prompt = apply_product_voice_visual_guard(conversation, prompt)
    prompt = apply_product_reality_guard(prompt)
+    prompt = apply_clothing_video_guard(conversation, prompt)
+    prompt = apply_product_appearance_guard(conversation, prompt)
+    prompt = apply_pet_dialogue_guard(conversation, prompt)
    prompt = apply_video_platform_safety_guard(prompt)
    credits = 0
    if context is not None:
@@ -1195,8 +1255,11 @@ video_prompt 是交给出片模型的完整制作文件，不是方案摘要、
 - 商品演示先过“真实用途与状态”检查：只展示商品在其已知用途和已提供事实范围内的正常、完整状态；
  禁止无依据出现破损、漏液、渗水、失效、异常变形、脏污，或把商品拿去做超出用途的压力测试。
  不确定防水、防漏、承重、耐热、容量、材质等关键能力时，不编造测试和结果；要么问用户，要么改用可观察的正常使用动作。
+- 服装/服饰类商品：人物从第一镜起就已经穿着当前商品，只拍上身效果、版型、面料、走动与搭配；
+  不要写穿衣服、套袖、扣扣、拉拉链、脱换过程等穿戴动作镜头。换款用瞬间切换或已穿好的下一套展示。
 - 画面中不出现新增字幕、花字、标题贴片、弹幕、角标、水印、购物浮层或说明性文字；口播只存在于声音，包装本身原有印刷字除外。
 - 结尾单列「全片一致性与禁用项」：用正向、可执行的句子重申角色、商品、场景、光线、服装/材质的连续性。
+  有商品参考图时，商品颜色与外形必须写明「以参考商品图为准」，禁止另写冲突颜色。
 - 用户说「商品说话 / 商品自述 / 商品拟人」时，默认无脸拟人：商品声音是画外角色声，商品本体不做口型、不新增卡通五官；性格只通过整体倾斜、转向、弹跳、进退、镜头和音效表达。只有用户明确要求可见卡通五官时才例外。
 - 审核安全必须在第一次生成时完成，不能依赖提交前清洗。没有锁定人物素材时，人物只写「成年女性 / 成年男性 / 成年人」，不要自创精确年龄区间，不使用带幼态联想的称呼、音色或人设。服装写日常得体，默认平视、自然俯拍或尊重主体的正面构图，不强调身体局部。
 - 最终 video_prompt 只使用正向安全描述。不要把平台风险类别、禁用词或用户原始高风险措辞逐项写进 Prompt，否定句、免责声明和「禁止出现某词」也不能照抄；先在内部把冲突改写成成年人之间积极、友善的日常互动，再输出改写后的可拍内容。
@@ -1232,6 +1295,45 @@ PRODUCT_REALITY_GUARD = (
    "材质等能力拍成已被验证的结果。若关键信息不足，使用可观察的正常操作替代夸张测试。"
 )

+# 服装类视频禁止「穿衣过程」镜头：模特从第一帧就已穿着商品，只展示上身效果。
+CLOTHING_VIDEO_NO_DRESSING_GUARD = (
+    "【服装类镜头约束·最高优先级】人物从第一镜起就已经穿着当前服装商品，"
+    "只展示上身效果、版型线条、面料质感、走动垂坠与场景搭配。"
+    "不要出现穿衣服、往身上套、伸袖、套头、拉拉链、扣纽扣、系腰带、脱衣换装过程等穿戴动作镜头；"
+    "换款或换装用瞬间切换、转场或已穿好的下一套直接展示，不要拍穿衣过程。"
+)
+
+# 已锁定商品参考图时：文字描述不得改写商品颜色/外形；与参考图冲突时以图为准。
+PRODUCT_APPEARANCE_GUARD = (
+    "【商品外观锁定·最高优先级】商品颜色、材质、外形、面板、按键、把手与整体结构必须与用户上传的商品参考图完全一致。"
+    "禁止把参考图里的商品改成其他颜色或近似款(例如把黑色写成白色、把深色写成浅色)。"
+    "若前文颜色或外形描述与参考图冲突，一律以参考图为准；不确定时只写「严格按参考商品图外观」，不要猜测颜色。"
+)
+
+PET_DIALOGUE_GUARD = (
+    "【宠物拟人台词·最高优先级】片中人声必须是出镜宠物的第一人称说话，像这只宠物自己在开口："
+    "短句、口语、带性格，可用贴合物种的自称；声音从宠物角色发出（可配合口型或明确的角色声）。"
+    "禁止旁白解说、第三人称讲述、达人口播腔、画外音旁白，或「今天给大家介绍/测评」类带货开场。"
+)
+
+_CLOTHING_CATEGORY_HINTS = (
+    "服饰", "女装", "男装", "服装", "内衣", "裤装", "裙装", "上衣", "外套", "鞋服",
+    "连衣裙", "半身裙", "衬衫", "卫衣", "毛衣", "夹克", "大衣", "羽绒服", "风衣",
+    "牛仔裤", "阔腿裤", "休闲裤", "西装", "套装", "吊带", "背心", "T恤", "t恤",
+    "短袖", "长袖", "针织", "打底", "睡衣", "家居服", "泳装", "泳衣",
+)
+
+_CLOTHING_DRESSING_REWRITES: tuple[tuple[str, str], ...] = (
+    (r"把(?:这款|该|那件|这件)?(?:衣服|服装|外套|上衣|裙子|裤子)?穿上", "已穿着该服装展示上身效果"),
+    (r"(?:开始|正在|慢慢)?穿(?:上|好)?(?:这款|该|那件|这件)?(?:衣服|服装|外套|上衣|裙子|裤子)", "已穿着该服装自然展示"),
+    (r"穿衣服(?:的)?(?:过程|镜头|动作)?", "已穿好服装的上身展示"),
+    (r"(?:套上|换上|穿进)(?:袖子|衣袖|外套|上衣|裙子|裤子|衣服)", "已穿着该服装"),
+    (r"(?:拉上|拉开)拉链(?:穿上|穿好)?", "已穿着该服装，拉链细节特写"),
+    (r"(?:扣上|解开)纽扣", "已穿着该服装，门襟与纽扣细节特写"),
+    (r"脱下(?:旧衣|旧的)?(?:衣服|外套|上衣)?(?:再|后)?(?:换|穿)", "瞬间切换为已穿好的下一套"),
+    (r"换装过程中.{0,12}(?:穿|套|脱)", "瞬间切换为已穿好的下一套"),
+)
+
 # 这一层不是替代平台审核，而是在脚本落成最终 video_prompt 前先把最容易被视频模型
 # 拦截的明确高风险表述改成等价的安全叙事。模型仍会收到下方完整约束，避免只靠关键词替换。
 VIDEO_PLATFORM_SAFETY_GUARD = (
@@ -1308,6 +1410,88 @@ def apply_product_reality_guard(prompt: str) -> str:
    return f"{base}\n{PRODUCT_REALITY_GUARD}".strip()


+def _clothing_context_blob(conversation: CreationConversation | None, prompt: str = "") -> str:
+    """汇总商品名、品类、预设与 prompt，用于判断是否服装类视频。"""
+    parts = [str(prompt or "")]
+    if conversation is None:
+        return "\n".join(parts)
+    parts.append(str(conversation.preset or ""))
+    memory = conversation.memory if isinstance(conversation.memory, dict) else {}
+    for key in ("product_name", "product_brand", "product_brand_and_name", "selling_point", "pending_video_prompt"):
+        parts.append(str(memory.get(key) or ""))
+    for ref in locked_product_references(conversation):
+        if not isinstance(ref, dict):
+            continue
+        parts.append(str(ref.get("name") or ""))
+        parts.append(str(ref.get("category") or ""))
+        parts.append(str(ref.get("title") or ""))
+    return "\n".join(parts)
+
+
+def is_clothing_video_context(conversation: CreationConversation | None, prompt: str = "") -> bool:
+    """服装/服饰类视频：含鱼眼换装预设，或商品名/品类命中服装关键词。"""
+    if conversation is not None and str(conversation.preset or "").strip() == "鱼眼换装":
+        return True
+    blob = _clothing_context_blob(conversation, prompt)
+    lower = blob.lower()
+    return any(hint.lower() in lower for hint in _CLOTHING_CATEGORY_HINTS)
+
+
+def apply_clothing_video_guard(
+    conversation: CreationConversation | None,
+    prompt: str,
+) -> str:
+    """服装类视频去掉穿衣过程镜头，改为已穿好上身展示；可重复调用。"""
+    base = str(prompt or "").strip()
+    if not base or not is_clothing_video_context(conversation, base):
+        return base
+    for pattern, replacement in _CLOTHING_DRESSING_REWRITES:
+        base = re.sub(pattern, replacement, base)
+    if CLOTHING_VIDEO_NO_DRESSING_GUARD not in base:
+        base = f"{base}\n{CLOTHING_VIDEO_NO_DRESSING_GUARD}".strip()
+    return base
+
+
+def apply_product_appearance_guard(
+    conversation: CreationConversation | None,
+    prompt: str,
+) -> str:
+    """已锁定商品参考图时，出图/出片指令追加外观锁定，避免文字把黑商品写成白。"""
+    base = str(prompt or "").strip()
+    if not base or conversation is None:
+        return base
+    if not has_locked_product_reference(conversation):
+        return base
+    if PRODUCT_APPEARANCE_GUARD in base:
+        return base
+    return f"{base}\n{PRODUCT_APPEARANCE_GUARD}".strip()
+
+
+def apply_pet_dialogue_guard(
+    conversation: CreationConversation | None,
+    prompt: str,
+) -> str:
+    """AI 宠物拟人：台词必须是宠物第一人称，禁止旁白/口播/画外音感。"""
+    base = str(prompt or "").strip()
+    if not base or conversation is None:
+        return base
+    if not is_pet_preset(conversation.preset):
+        return base
+    # 轻量改写常见旁白开场，避免最终模型照念
+    rewrites = (
+        (r"今天给大家介绍", "我今天发现"),
+        (r"给大家推荐", "我超喜欢"),
+        (r"旁白[：:]", "宠物说："),
+        (r"画外音[：:]", "宠物说："),
+        (r"口播[：:]", "宠物说："),
+    )
+    for pattern, replacement in rewrites:
+        base = re.sub(pattern, replacement, base)
+    if PET_DIALOGUE_GUARD not in base:
+        base = f"{base}\n{PET_DIALOGUE_GUARD}".strip()
+    return base
+
+
 def apply_video_platform_safety_guard(prompt: str) -> str:
    """将最终出片指令收束为较不易触发视频模型审核的安全版本，且可重复调用。"""
    base = str(prompt or "").strip()
@@ -1714,6 +1898,9 @@ def apply_restart_intent(conversation: CreationConversation) -> int:
    memory.pop("product_source_resolved", None)
    memory.pop("pain_point_direction_ready", None)
    memory.pop("pain_point_direction", None)
+    memory.pop("plot_twist_story_direction", None)
+    memory.pop("plot_twist_story_direction_detail", None)
+    memory.pop("plot_twist_story_direction_payload", None)
    memory.pop("click_swap_ready", None)
    memory.pop("click_swap_sequence", None)
    memory.pop("click_swap_mode", None)
@@ -2195,7 +2382,9 @@ def tool_schemas(context: AgentContext, *, allow_plan: bool = True) -> list[dict
                "name": "generate_image",
                "description": (
                    "生成图片。prompt 必须是完整、可独立执行的画面描述(主体/动作/环境/光线/构图/风格),"
-                    "不要写成对用户说的话。已 @ 引用的素材会自动作为参考图带上,不用在 prompt 里重复描述它们的外观。"
+                    "不要写成对用户说的话。已 @ 引用的素材会自动作为参考图带上。"
+                    "若已锁定商品参考图：商品颜色、材质、外形必须与参考图一致；看不清就写「严格按参考商品图外观」，"
+                    "禁止凭印象编造颜色(例如把黑色空气炸锅写成白色)。人物参考图同理，外貌以图为准。"
                ),
                "parameters": {
                    "type": "object",
@@ -2588,6 +2777,7 @@ def _run_generate_image(context: AgentContext, args: dict) -> tuple[dict, list]:
    if not prompt:
        raise AgentError("生成失败:模型没有给出画面描述")
    prompt = apply_image_preset_prompt(context.conversation.preset, prompt)
+    prompt = apply_product_appearance_guard(context.conversation, prompt)

    params = context.conversation.params or {}
    resolved = resolve_refs(context.team, context.conversation.pinned_refs or [])
@@ -2619,12 +2809,19 @@ def _video_submit_params(context: AgentContext, prompt: str) -> tuple[dict, list
    prompt = apply_video_preset_prompt(context.conversation.preset, prompt, click_swap_mode=click_swap_mode(context.conversation))
    prompt = apply_product_voice_visual_guard(context.conversation, prompt)
    prompt = apply_product_reality_guard(prompt)
+    prompt = apply_clothing_video_guard(context.conversation, prompt)
+    prompt = apply_product_appearance_guard(context.conversation, prompt)
+    prompt = apply_pet_dialogue_guard(context.conversation, prompt)
    prompt = apply_video_platform_safety_guard(prompt)
    prompt = apply_plot_twist_story_contract(
        context.conversation.preset,
        active_plot_twist_story_depth(context.conversation),
        prompt,
    )
+    if is_plot_twist_conversation(context.conversation):
+        selected = plot_twist_selected_direction(context.conversation)
+        if selected:
+            prompt = apply_plot_twist_direction_contract(prompt, **selected)
    prompt = apply_person_identity_guard(prompt, resolved.references)
    duration = resolve_smart_video_duration(context.conversation, prompt=prompt)
    # resolve_smart_video_duration 可能为了完整脚本切到支持长时长的模型，必须重新取参数。
@@ -2871,7 +3068,8 @@ def _attach_ref_images(messages: list[dict], image_urls: list[str]) -> list[dict
        return messages
    note = (
        f"【参考图·请亲眼看】下面 {len(image_urls)} 张是用户锁定的素材。"
-        "人物的性别、年龄段、发型、服装必须以图为准;看不清再问用户,禁止凭文件名猜测性别。"
+        "人物的性别、年龄段、发型、服装必须以图为准;商品的颜色、材质、外形、面板与结构也必须以图为准。"
+        "看不清再问用户;禁止凭文件名、品类常识或默认印象猜测性别或把商品写成别的颜色(例如把黑色写成白色)。"
    )
    out = [dict(message) for message in messages]
    index = next((i for i in range(len(out) - 1, -1, -1) if out[i].get("role") == "user"), None)
@@ -3025,6 +3223,8 @@ def build_system_prompt(context: AgentContext, *, allow_plan: bool = True, has_c
            "【出图】",
            "- 决定出图时必须调用 generate_image,不要只口头说「我这就出图」。",
            "- 一次用户消息只出一轮;张数用会话已定参数,不要自己加张。",
+            "- 已锁定商品参考图时：prompt 里商品颜色、材质、外形必须与参考图一致；"
+            "看不清就写「严格按参考商品图外观」，禁止凭印象编造颜色。",
        ])
    if not allow_plan:
        lines.extend([
@@ -3065,9 +3265,16 @@ def build_system_prompt(context: AgentContext, *, allow_plan: bool = True, has_c
            else:
                lines.append(plot_twist_story_contract(depth))
                memory = conversation.memory if isinstance(conversation.memory, dict) else {}
-                selected_direction = str(memory.get("plot_twist_story_direction") or "").strip()
-                if selected_direction:
-                    lines.append(f"用户已选剧情方向：{selected_direction}。直接围绕此方向写策略，不要重发方向卡。")
+                selected = plot_twist_selected_direction(conversation)
+                if selected:
+                    contract = format_plot_twist_direction_contract(**{
+                        k: selected.get(k, "") for k in ("title", "conflict", "product_role", "reversal", "tone", "detail")
+                    })
+                    lines.append(contract)
+                    lines.append(
+                        "已选定剧情方向：策略卡的创作方向、方案时间轴和 video_prompt 必须严格按上方冲突→商品作用→反转展开；"
+                        "禁止另起一套常见带货桥段；不要重发方向卡。"
+                    )
                else:
                    lines.append(
                        "【强制下一步】现在必须调用 present_story_directions，直接展示 3 张完整剧情方向卡。"
@@ -3095,6 +3302,29 @@ def build_system_prompt(context: AgentContext, *, allow_plan: bool = True, has_c
        delivery_contract = video_preset_delivery_contract(conversation.preset, click_swap_mode=click_swap_mode(conversation)) if context.is_video else ""
        if delivery_contract:
            lines.append(f"【当前预设必须贯穿脚本与出片】{delivery_contract}")
+        if context.is_video and is_clothing_video_context(conversation):
+            lines.append(
+                "【服装类视频硬性要求】人物从第一镜起就已经穿着商品；只拍上身效果、版型、面料与搭配。"
+                "禁止写穿衣服、套袖、扣扣、拉拉链、脱换过程等穿戴动作镜头；换款用瞬间切换或已穿好的下一套。"
+            )
+        if context.is_video and is_click_swap_preset(conversation.preset) and click_swap_mode(conversation) != "character":
+            lines.append(
+                "【点击换款分镜硬性要求】换款由手指点击触发即可；撰写 video_prompt / 方案分镜时，"
+                "禁止反复写「每次点击同一位置 / 点同一点 / 手指点在完全相同的位置」；"
+                "各镜重点写款式变化与节奏，点击动作点到为止。"
+            )
+        if context.is_video and is_pet_preset(conversation.preset):
+            lines.append(
+                "【宠物拟人台词硬性要求】策略、方案和 video_prompt 里的人声必须是宠物第一人称开口，"
+                "像这只宠物自己在说话；禁止旁白、口播腔、画外音解说或第三人称讲述。"
+            )
+        if context.is_video:
+            lines.append(
+                "【角色定妆图硬性要求】生成人物/宠物定妆参考图时，prompt 只写角色外貌、发型、服装气质与表情；"
+                "禁止写商品名、卖点、包装或使用动作；出图画面中不得出现任何商品、瓶罐、袋装或手持卖品。"
+                "用户对已出定妆图提出修改（如短发、御姐气质）时，必须真正重新提交定妆出图；"
+                "禁止只在聊天里写「我重新生成…prompt:…」而不调用出图。"
+            )

    resolved = resolve_refs(context.team, conversation.pinned_refs or [])
    if resolved.facts:
@@ -3103,7 +3333,8 @@ def build_system_prompt(context: AgentContext, *, allow_plan: bool = True, has_c
        lines.append(
            "以上素材的参考图会附给你看,出片时也会自动锁人锁物。"
            "人物性别、年龄段、发型、服装、商品颜色外形必须以图为准;"
-            "图上看不清或没附图时,必须问用户,禁止凭文件名猜测男女。"
+            "禁止凭品类常识或默认印象把商品写成别的颜色(例如参考图是黑色却写成白色)。"
+            "图上看不清或没附图时,必须问用户,禁止凭文件名猜测男女或颜色。"
        )
    memory = conversation.memory or {}
    people = locked_person_references(conversation)
@@ -3531,10 +3762,10 @@ def apply_click_swap_plan_card(
        }
    return {
        **card,
-        "usp": f"手指逐次点击，商品按「{sequence}」在原位连续换款",
+        "usp": f"手指点击触发，商品按「{sequence}」连续换款",
        "points": [
-            "固定机位、背景、光线与商品中心位置",
-            "每次换款都由一次清楚的手指点击触发",
+            "固定机位、背景与光线，商品构图稳定",
+            "换款由手指点击触发，分镜不反复写同一点击位置",
            f"严格按「{sequence}」逐款展示，结尾给出全款式总览",
        ],
        "timeline": [
@@ -3542,19 +3773,19 @@ def apply_click_swap_plan_card(
                "start": 0,
                "end": first_end,
                "stage": "首款定帧",
-                "desc": "固定机位建立首款，商品位置、尺寸、角度和背景作为后续唯一基准。",
+                "desc": "固定机位建立首款，机位、背景与商品构图作为后续基准。",
            },
            {
                "start": first_end,
                "end": second_end,
                "stage": "首次点击换款",
-                "desc": "手指清晰点击商品，接触瞬间在原位 match cut 为下一款。",
+                "desc": "手指点击商品触发换款，接触后以干净 match cut 切到下一款；不写点击同一位置。",
            },
            {
                "start": second_end,
                "end": third_end,
                "stage": "按序连续换款",
-                "desc": f"按「{sequence}」继续一触一换；机位、构图、商品比例和光线完全不变。",
+                "desc": f"按「{sequence}」继续点击触发换款；机位、构图与光线保持稳定，不反复描写点击位置。",
            },
            {
                "start": third_end,
@@ -4369,6 +4600,15 @@ def _dispatch_tool(
                "_events": [{"type": "message", "message": _message_payload(gate)}],
            }, True
        memory = context.conversation.memory if isinstance(context.conversation.memory, dict) else {}
+        if context.is_video and is_plot_twist_conversation(context.conversation) and not plot_twist_selected_direction(context.conversation):
+            return {
+                "payload": {
+                    "error": (
+                        "剧情反转带货必须先选定剧情方向：调用 present_story_directions 展示 3 张方向卡，"
+                        "等用户选择后再写策略。不得自行编造未选中的故事桥段。"
+                    )
+                }
+            }, False
        if context.is_video and is_pain_point_conversation(context.conversation) and not memory.get("selling_point_ready"):
            return {
                "payload": {
@@ -4450,12 +4690,25 @@ def _dispatch_tool(
            )
        video_prompt = apply_product_voice_visual_guard(context.conversation, video_prompt)
        video_prompt = apply_product_reality_guard(video_prompt)
+        video_prompt = apply_clothing_video_guard(context.conversation, video_prompt)
+        video_prompt = apply_product_appearance_guard(context.conversation, video_prompt)
+        video_prompt = apply_pet_dialogue_guard(context.conversation, video_prompt)
        video_prompt = apply_video_platform_safety_guard(video_prompt)
        video_prompt = apply_plot_twist_story_contract(
            context.conversation.preset,
            active_plot_twist_story_depth(context.conversation),
            video_prompt,
        )
+        if is_plot_twist_conversation(context.conversation):
+            selected = plot_twist_selected_direction(context.conversation)
+            if selected:
+                video_prompt = apply_plot_twist_direction_contract(video_prompt, **selected)
+            else:
+                return {
+                    "payload": {
+                        "error": "剧情反转带货必须先选定剧情方向，再写方案。请先 present_story_directions 让用户选择。"
+                    }
+                }, False
        card = _coerce_plan_card_args(args if isinstance(args, dict) else {})
        if not card["usp"] or not card["points"]:
            return {
@@ -4533,12 +4786,19 @@ def _dispatch_tool(
        video_prompt = apply_video_preset_prompt(context.conversation.preset, video_prompt, click_swap_mode=click_swap_mode(context.conversation))
        video_prompt = apply_product_voice_visual_guard(context.conversation, video_prompt)
        video_prompt = apply_product_reality_guard(video_prompt)
+        video_prompt = apply_clothing_video_guard(context.conversation, video_prompt)
+        video_prompt = apply_product_appearance_guard(context.conversation, video_prompt)
+        video_prompt = apply_pet_dialogue_guard(context.conversation, video_prompt)
        video_prompt = apply_video_platform_safety_guard(video_prompt)
        video_prompt = apply_plot_twist_story_contract(
            context.conversation.preset,
            active_plot_twist_story_depth(context.conversation),
            video_prompt,
        )
+        if is_plot_twist_conversation(context.conversation):
+            selected = plot_twist_selected_direction(context.conversation)
+            if selected:
+                video_prompt = apply_plot_twist_direction_contract(video_prompt, **selected)
        prompt_messages = emit_prompt_gate(context.conversation, video_prompt)
        if not prompt_messages:
            return {"payload": {"error": "无法准备出片指令"}}, False
@@ -4559,6 +4819,7 @@ def _dispatch_tool(
        if not prompt:
            return {"payload": {"error": "生成失败:模型没有给出画面描述"}}, False
        prompt = apply_image_preset_prompt(context.conversation.preset, prompt)
+        prompt = apply_product_appearance_guard(context.conversation, prompt)
        # 出图也走确认卡:用户先看当前模型/比例/张数,点了才提交。
        credits = estimate_image_credits(context)
        confirm = append_message(