seaislee1209andClaude Opus 4.8
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- 后端·可插拔 Provider 层:通用 OpenAICompatibleProvider(tokenssr 等中转站,base_url+api_key,零改代码换站)+ ModelProvider.api_key - 后端·脚本 agent:结构化 ScriptDraft 契约 + 加载电商 skill + 出稿/改稿一体对话 agent(3模式/多模型)+ 流式 SSE 端点(DRF SSE renderer) - 后端·图像:gpt-image-2 参考图出图 + 故事板 @图1@图2@图3 多锚点合成(锁脸锁商品);Seedance 打开 generate_audio - 后端·模特库:gpt-image-2 生成器(9:16氛围图→16:9白底三视图)+ seed_demo_models 管理命令 - DB·迁移:tokenssr 中转站 + 多模型 seed(豆包/GPT-5.5/Gemini + gpt-image-2);ScriptSegment 结构化字段 - 前端·脚本趴:接真 SSE(工具卡 + 思考流)+ 模型下拉 + 3模式 + 改稿;agentScriptStream - skills/ecommerce-video-script 电商脚本技能(运行时依赖) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# 输出前自检清单
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> 输出 JSON 之前必读。**逐条内部过一遍，命中问题先改再输出。** 自检过程不展示给用户。
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> 任一"硬校验"不通过 = 不合格，必须修。
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## A. 输出契约校验（硬，必须全过）
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- [ ] 最终只输出**一个** JSON 对象，无 schema 外的多余文字/注释。
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- [ ] `tone` ∈ `{种草, 测评, 剧情, 痛点}`。
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- [ ] `aspect_ratio` 存在；输入指定了就用输入值，未指定为 `"9:16"`。
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- [ ] `total_duration` ∈ `{15, 30, 60, 90}`。
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- [ ] `segment_count == total_duration / 15`，且 `segments` 数组长度等于它。
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- [ ] 每个 `segment.duration == 15`；`index` 从 0 连续递增无跳号。
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- [ ] 每个 `segment.role` ∈ `{钩子, 痛点, 卖点, CTA}`。
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- [ ] 首镜 `role == 钩子`；末镜收 CTA（独立 CTA 镜，或末镜旁白末尾含明确行动指令）。
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- [ ] `entities` 每项 `type` ∈ `{character, scene, product}`，`id` 全局唯一。
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- [ ] `entity_refs` 与 `speaker` 引用的 id **都已在 entities 中声明**（无悬空引用）。
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- [ ] **每个声明的 entity 至少被一个 segment 引用**（无孤儿 entity）。
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- [ ] `speaker` 要么为 `null`，要么指向一个 `type==character` 的 id。
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- [ ] 必填字段无缺失：顶层 `hook/tone/aspect_ratio/total_duration/segment_count/entities/segments`；
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每 entity 有 `id/type/name/visual_prompt/ref_index`；
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每 segment 有 `index/duration/role/narration/visual/product_exposure/entity_refs`。
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## B. 内容质检（钩子 / 结构 / 一致性）
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- [ ] 钩子镜第一句在前 3 秒抛出钩子，套用了 `hook-library.md` 的某个公式。
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- [ ] 顶层 `hook` 与钩子镜口径一致。
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- [ ] 卖点镜的卖点**挂在前面铺的痛点上**，不是干罗列参数。
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- [ ] CTA 给了明确动作（点小黄车/领券/主页链接）。
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- [ ] 档位映射正确：role 序列符合 `methodology.md`「档位 × 黄金结构映射」表。
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- [ ] 90s 的多个卖点镜**各有侧重不重复**。
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- [ ] 同一角色/场景/商品全程复用同一 entity（没有给同一对象写出两份 visual_prompt）。
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- [ ] 每个 `visual_prompt` 信息足够喂图模型（角色/场景/商品的外观特征写清）。
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- [ ] 每镜 `product_exposure` 自然、与 role 匹配（参考方法论露出表）。
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## C. 旁白红线扫描（逐镜）
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- [ ] 每镜 `narration` ≤ 55 字（硬上限；目标 ≤50 留缓冲，逐字数一遍，别凭感觉）。
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- [ ] 口语化，无书面腔/AI 腔（"综上""不仅…而且""值得一提"等已清除）。
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- [ ] **违规词扫描**：无医疗功效词（治疗/根治/抗癌/消炎/排毒/速效…）。
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- [ ] **绝对化用语扫描**：无 最/第一/唯一/100%/国家级/永久/绝对/史上 等。
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- [ ] 无虚假承诺（三天见效/永不反弹/包治…）。
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## 通过标准
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A 区**全部**通过 + B/C 区无红线命中 → 可输出。
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任何一条不过：先改，再重跑本清单，直到全过，才输出最终 JSON。
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