- 后端·可插拔 Provider 层:通用 OpenAICompatibleProvider(tokenssr 等中转站,base_url+api_key,零改代码换站)+ ModelProvider.api_key - 后端·脚本 agent:结构化 ScriptDraft 契约 + 加载电商 skill + 出稿/改稿一体对话 agent(3模式/多模型)+ 流式 SSE 端点(DRF SSE renderer) - 后端·图像:gpt-image-2 参考图出图 + 故事板 @图1@图2@图3 多锚点合成(锁脸锁商品);Seedance 打开 generate_audio - 后端·模特库:gpt-image-2 生成器(9:16氛围图→16:9白底三视图)+ seed_demo_models 管理命令 - DB·迁移:tokenssr 中转站 + 多模型 seed(豆包/GPT-5.5/Gemini + gpt-image-2);ScriptSegment 结构化字段 - 前端·脚本趴:接真 SSE(工具卡 + 思考流)+ 模型下拉 + 3模式 + 改稿;agentScriptStream - skills/ecommerce-video-script 电商脚本技能(运行时依赖) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
3.0 KiB
3.0 KiB
分品类话术
全自动 / 一句话模式读。根据商品所属品类,调整语气与卖点侧重。 不确定品类时,按商品功能就近归类;都不沾就用"通用"原则(讲场景痛点 + 真实使用感)。
每个品类给:语气 / 卖点侧重 / 常用露出 / 违规雷区 / 示例旁白。
美妆护肤
- 语气:闺蜜种草、真实分享,带点"亲测"口吻,忌假大空。
- 卖点侧重:上脸质地、即时感受(清爽/水润/不卡粉)、成分通俗化、前后状态对比。
- 常用露出:质地特写、上脸使用中、成分/包装特写。
- 违规雷区:美白/祛斑/抗皱写成医疗功效("淡化""看起来更均匀"可以,"祛斑根治"禁);忌"最/第一/100% 有效"。
- 示例:「上脸是那种水水的,吸收完一点不黏,油皮也能闭眼入。」
食品饮料
- 语气:馋、香、解馋,调动味觉想象,节奏轻快。
- 卖点侧重:口感(爆汁/酥脆/拉丝)、配料干净、场景(追剧/早餐/解馋)、分量与价格。
- 常用露出:特写(拉丝/爆浆瞬间)、吃播使用中、包装正面。
- 违规雷区:保健/疗效("降三高""治便秘"禁);"零添加""无糖"等需有据,别乱标。
- 示例:「一口下去芝士直接拉丝,半夜看到真的会饿,我已经囤了三箱。」
3C 数码
- 语气:理性测评、参数说人话,给"懂行"的信任感。
- 卖点侧重:核心性能、对比同价位、真实使用场景痛点解决、续航/手感/兼容。
- 常用露出:手持、功能演示使用中、接口/细节特写、对比展示。
- 违规雷区:跑分写成"最强/第一";夸大续航/防水等参数;忌绝对化。
- 示例:「同价位里它的续航是真顶用,我出门一天没带充电宝也没焦虑。」
服饰鞋包
- 语气:穿搭分享、身材/场景导向,强调上身效果。
- 卖点侧重:版型显瘦/显高、面料舒适、好搭配、场合适配、尺码建议。
- 常用露出:上身使用中、面料细节特写、多场景/多角度展示。
- 违规雷区:材质成分虚标;"显瘦 20 斤"等夸张数字;绝对化用语。
- 示例:「这个版型是真的藏肉,梨形身材穿上腿一下显直,通勤约会都能穿。」
家居日用
- 语气:实用、解决麻烦、相见恨晚的"生活妙招"感。
- 卖点侧重:解决具体家务痛点、省时省力、材质安全、收纳/清洁效率。
- 常用露出:使用中(前后对比)、场景摆放、细节特写。
- 违规雷区:抗菌/除螨率等需有据,别写成医疗;忌"最/唯一"。
- 示例:「以前擦灶台要使劲搓,喷一下擦一擦油污自己化开,懒人狂喜。」
通用原则(品类不明时)
讲清"谁、在什么场景、遇到什么麻烦、这个商品怎么帮上忙、现在怎么买", 语气贴近真实用户分享,卖点永远挂在前面铺的痛点上。